智能无人系统技术

专业概况

智能无人系统技术专业面向智能装备、无人系统和人工智能应用领域，培养掌握自动控制、机械工程、电子信息与计算机技术基础的高素质应用型人才。专业以系统设计、智能感知、控制决策和工程实现为主要内容，重点学习机器人、无人车辆、无人飞行器及智能装备的设计、运行与维护技能。学生通过基础理论、课程设计、综合实训和毕业设计等环节，形成分析工程问题、设计系统方案、测试运行效果和开展技术创新的能力。

培养目标

本专业以立德树人为根本，落实德智体美劳全面发展要求，培养具有家国情怀、社会责任感和工程伦理意识的高素质人才。学生应具备扎实的数理基础、专业基础和较强实践能力，能够综合运用控制、机械、感知和人工智能等技术，完成智能无人系统的设计、集成、测试、运行及维护，并能够在工程实践中遵守安全规范、质量标准和法律法规。

培养要求

• 掌握扎实的数学、物理、化学和信息技术基础，具备较强的逻辑推理与工程分析能力；
• 熟悉自动控制、机械结构、传感器、嵌入式系统和人工智能等领域的专业知识；
• 掌握智能无人系统总体设计、系统集成、仿真测试和运行维护的基本方法；
• 具备阅读专业图纸、技术资料和编写工程文档的能力；
• 具备使用计算机软件和智能开发工具开展设计、调试与测试的能力；
• 具备团队协作、工程沟通和现场解决问题的能力；
• 遵守安全生产、产品质量、数据安全和技术伦理等相关规范；
• 具有持续学习、技术创新和适应智能制造技术发展的能力。

主干学科

本专业主干学科包括控制科学与工程、机械工程、电子信息工程、计算机科学与技术等。相关学科围绕智能无人系统的感知、控制、执行和智能决策展开，为学生掌握复杂智能装备及无人系统的设计、开发、测试和应用奠定基础。各课程之间的具体学时、学分与衔接关系，以院校公布的培养方案为准。

核心课程

专业基础课程：高等数学、工程数学、大学物理、工程制图与计算机辅助设计、机械工程基础、电路与电子技术、数字电子技术、程序设计基础。

专业核心课程：自动控制原理、传感器与检测技术、嵌入式系统、机器视觉、智能感知与决策、无人系统导航与控制、机械设计基础、机器人技术基础、智能装备系统设计。

专业拓展课程：人工智能技术、数据库技术、软件工程、机电传动控制、系统工程、网络与通信技术、项目管理与工程实践。

主要实践性教学环节

专业实践教学注重由基础训练向综合应用逐步递进，主要包括程序设计课程设计、机械结构设计、电路与电子技术实验、自动控制实验、嵌入式系统综合实训、智能感知系统实训、机器视觉与机器人综合实训、无人系统创新设计、认识实习、专业实习和毕业设计等环节。学生通过实验、项目和团队协作，训练系统搭建、参数调试、故障分析、性能测试及工程文档编写能力。实践项目的具体安排、开设学期和考核要求，以院校公布的培养方案为准。

毕业与学位

学生完成规定课程和实践环节，达到学校毕业要求后，可申请毕业。符合学位授予条件者，可授予工学学士学位。毕业时应具备智能无人系统设计、集成、测试和应用的基本能力，能够阅读相关技术资料，使用专业工具完成工程任务，并形成严谨、规范和可复核的技术成果。各专业方向、学位授予细则及毕业要求，以院校相关规定为准。

深造与就业

毕业生可在智能制造、机器人、无人车辆、无人飞行器、工业自动化、智能装备和人工智能应用等行业发展，参与智能感知模块、控制系统、机械结构、软件系统及整体装备的设计、开发、集成、测试、运行维护与技术管理。也可继续报考控制科学与工程、机械工程、电子信息工程、计算机科学与技术、人工智能等相关方向的研究生专业，接受更系统的理论训练和科研实践。学生应根据个人兴趣与能力合理规划职业发展，具体就业岗位和报考要求以相关政策及用人单位公告为准。