信息与计算科学

专业概况

信息与计算科学是数学与信息技术相交叉的本科专业。本专业以数学学科为根本，依托计算机科学与信息技术的工具与方法，系统培养学生运用数学建模、数值计算和算法设计解决实际问题的能力。学生通过数学基础、计算方法与信息处理技术的系统学习，能够在科学计算、数据分析和软件研发等领域开展研究与工程实践。专业强调数学理论与计算实践的结合，关注信息技术发展中对数学方法的应用需求。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好的数学基础和计算机科学素养，掌握信息科学与计算数学的基本理论与方法，具备较强的算法设计、数学建模和软件编程能力，能够在科技、教育、信息和金融等行业从事研究、教学、应用开发和管理工作的高素质人才。毕业生应具备扎实的数理基础、严谨的逻辑思维和良好的工程实践能力，能够适应信息技术快速发展背景下的多元化工作需求。

培养要求

本专业主要学习数学与信息科学的基本理论，接受数学建模、计算方法和软件工程方面的系统训练。

• 掌握数学分析、高等代数与解析几何等数学基础理论；
• 掌握常微分方程、概率论与数理统计等核心数学方法；
• 掌握数值分析、最优化方法与数学建模的计算理论与方法；
• 掌握程序设计语言、数据结构与算法的基本原理；
• 具备运用数学知识和计算工具解决实际问题的能力；
• 具备较强的算法设计、编程实现和软件系统开发能力；
• 具备良好的数学建模与数据分析能力；
• 掌握文献检索与资料查询的基本方法，具有初步的科研能力；
• 掌握一门外语，能阅读本专业外文文献，具有国际视野。

主干学科

数学、计算数学、统计学、计算机科学与技术。

核心课程

专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、大学物理。

专业核心课程：数值分析、最优化方法、数学建模、离散数学、数据结构与算法、程序设计语言、数据库原理与应用。

专业方向课程：多元统计分析、矩阵论、计算几何、信息论基础、数字信号处理、运筹学与控制论、计算机图形学（具体方向课程以院校设置为准）。

主要实践性教学环节

本专业重视实践教学环节，设置有课内实验、课程设计、综合实践等多种实践形式。主要包括程序设计课程设计、数学建模实训、数值计算实验、毕业实习和毕业论文等。实践环节强调将数学方法与计算机技术结合，通过典型案例和实际项目提升学生的动手能力与解决复杂问题的能力，鼓励学生参加数学建模竞赛和算法类学科竞赛。具体实践安排与要求以院校公布的培养方案为准。

毕业与学位

学生在规定年限内修完培养方案规定的课程与实践环节，成绩合格，达到毕业要求的，准予毕业。符合学位授予条件者，授予理学学士学位。具体学位授予类型与学分要求以院校规定为准。

深造与就业

本专业毕业生具有数学与信息科学的双重背景，在升学和就业方面均有较宽的选择面。毕业生可选择数学、计算数学、统计学、计算机科学与技术、数据科学等相关学科继续攻读硕士和博士研究生学位，也可在信息技术、金融分析、教育科研和工程技术等领域从事数据分析、算法设计、软件开发和科学研究等工作。