智能体育工程（注：可授教育学或工学学士学位）

专业概况

智能体育工程专业面向体育健康、运动技术、智能装备与数据分析等领域的融合发展需要，培养掌握体育工程基础、运动科学基础、智能技术与工程应用知识，能够从事体育健康服务、运动装备研发、运动数据分析及智慧体育系统建设等工作的高层次应用型人才。专业学习内容涵盖体育学、工程学、人工智能、数据处理和健康服务等基础，注重将体育理论与工程技术相结合，强化复杂问题分析、系统设计、项目实施和协同创新能力。学生应关注运动安全、伦理规范、隐私保护和以人为本的应用原则，关注技术发展对体育行业和社会生活的影响。

培养目标

专业培养目标是将体育专业知识、智能技术和工程实践能力结合起来，使学生能够在体育健康、运动技术和智能装备等场景中开展分析、设计、研发、应用与服务。学习期间应逐步掌握体育运动基本规律、工程系统基本方法、智能技术应用规范和数据驱动分析能力，形成从实际问题出发提出方案、组织实施并评价效果的能力。培养过程中重视科学精神、工程伦理、团队协作、沟通表达和终身学习能力，使学生具备适应体育科技发展和智能社会变化的综合素质。

培养要求

• 具备较扎实的数学、物理、英语、计算机和信息技术基础，能够理解体育工程中的基本科学问题；
• 掌握体育学、运动解剖学、运动生理学、体育训练学等基础理论，理解体育运动的基本规律；
• 掌握工程制图、机械基础、电子技术、控制技术和传感器应用等专业知识，具备系统分析与工程设计基础；
• 掌握运动数据采集、数据处理、统计分析、智能建模和可视化表达等方法，能够发现并分析运动中的关键问题；
• 熟悉智能终端、运动传感器、可穿戴设备、体能评估和智慧场馆系统的基本原理及应用场景；
• 具备将体育健康需求转化为技术方案、实施验证并持续改进的能力，重视技术方案的可行性与安全性；
• 具备团队协作、沟通表达、文献阅读和项目管理能力，能够在多学科环境中完成协同任务；
• 遵守体育安全、伦理规范、知识产权、数据安全和环境保护等要求，具有负责任的技术应用意识；

主干学科

本专业主干学科包括体育学、力学、电子信息、机械工程、控制工程、计算机科学、人工智能与数据科学等。体育学提供运动规律、训练实践和健康服务方面的理论基础；工程学科支撑装备设计、系统运行和技术实现；计算机、人工智能与数据科学相关知识用于运动监测、模型分析、智能决策和智慧体育应用。各校会根据办学定位和区域需求合理设置学科基础与专业模块，具体以院校公布的培养方案为准。

核心课程

专业基础课程：体育学导论、运动解剖学、运动生理学、体育训练学、高等数学、大学物理、工程制图、机械工程基础、电子技术基础、计算机程序设计基础。

专业技术课程：体育工程导论、运动生物力学、运动传感技术、可穿戴设备原理、运动数据采集与分析、体育装备设计、人体运动建模、智能体育系统、运动健康评估、体育场馆智能化。

拓展与实践课程：人工智能基础、机器学习基础、数据库技术、软件工程、专业英语、体育科技文献阅读与学术写作。各课程的具体开设顺序、学分和学时安排因院校培养方案而异，具体以院校公布的培养方案为准。

主要实践性教学环节

实践教学贯穿专业学习全过程，主要包括程序设计训练、电子线路与传感装置实验、机械结构设计、运动人体数据采集与分析、体育装备方案设计、课程项目、综合实训、毕业设计和社会调查。学生应在实践中掌握实验操作、数据记录、统计分析、系统测试、方案论证和技术表达等方法，并关注实验安全、设备使用规范和运动风险控制。实践环节可结合实验室、训练场馆、企业项目或真实应用场景开展，强调理论联系实际，鼓励跨专业协作完成综合性任务。具体实践项目、安排和要求以院校公布的培养方案为准。

毕业与学位

完成专业培养方案规定课程、实践环节和毕业设计要求的学生，可申请毕业。合格者颁发相应学历证书；符合授予条件者，可授予教育学或工学学士学位，学位授予类型和相关要求以院校专业设置及学位授予方案为准。学生应具备综合运用体育学、工程技术和智能方法分析问题、解决问题及开展创新实践的能力，能够适应体育科技、智能装备、健康服务和数字技术等领域的岗位要求。

深造与就业

毕业生可在体育科技企业、智能装备企业、可穿戴设备企业、体育场馆运营机构、体育培训机构、健身与健康服务机构、科研单位及教育管理部门从事运动数据分析、智能体育产品研发、装备设计、系统集成、场馆智能化、健康评估、体育技术服务等工作，也可继续报考与体育学、工学、人工智能、数据科学、机械工程、控制工程等相关领域的研究生专业。就业岗位的具体要求会因地区、行业和用人单位不同而变化，学生应持续提升工程实践能力、数据素养、沟通协作能力与职业伦理意识，增强在体育科技和智能健康领域的学习能力与发展潜力。