船舶智能制造技术

专业概况

船舶智能制造技术专业面向船舶建造、修造及相关智能制造产业，培养掌握船舶数字化设计、自动化生产、智能检测与质量管理等知识和技术，能够在船舶制造企业及相关单位从事技术实施、生产管理、设备运维和工艺改进等工作的高层次技术技能人才。专业办学层次为职业本科，学制四年，招收普通高中或中等职业学校毕业生。课程内容突出船舶工程技术与智能制造技术的融合，注重岗位能力培养、工程实践能力和职业规范养成，具体培养方案以院校公布内容为准。

培养目标

专业培养能够坚持党的路线方针政策，德、智、体、美、劳全面发展，掌握船舶智能制造领域的基本理论、专业技术和岗位技能，具备船舶产品数字化设计与制造数据分析能力、自动化生产系统应用能力、智能检测与质量控制能力、生产组织与现场管理能力，能够适应船舶产业数字化、网络化和智能化发展要求的高层次技术技能人才。

专业能力要求

• 掌握船舶结构、船舶设备、船舶工艺及海洋工程装备等基础知识；
• 掌握船舶生产流程、建造规范、工艺文件和质量管理基本要求；
• 具备船舶产品三维建模、数字模型应用和制造信息管理能力；
• 具备自动化生产系统、工业控制设备及智能制造装备应用能力；
• 能够开展船舶制造过程数据采集、整理、分析与工艺优化；
• 具备智能检测、无损检测、质量检验和质量问题处理能力；
• 能够识别、排查船舶生产现场常见设备故障并完成维护保养；
• 具备安全生产、环境保护、成本意识和规范作业能力。

职业面向

• 面向船舶制造企业从事船舶数字化设计与工艺技术工作；
• 面向船舶企业从事分段建造、舾装、管系和设备安装等生产技术工作；
• 从事船舶智能产线运行、设备操作、调试和维护管理工作；
• 从事船舶制造过程数据管理、精度控制和数字化质量管理；
• 从事船舶检验、试验配合、质量监督和技术文件管理工作；
• 从事船舶修造、改装及相关装备制造企业技术管理工作；
• 可在船舶配套设备制造企业从事装配、调试和技术服务；
• 可在船舶及相关产业园区从事生产组织、项目管理和技术支持工作。

主要课程

专业基础课程：船舶工程制图、船舶工程材料、船舶基础、船舶机械基础、电工电子技术、机械制图与公差配合、机械设计基础、船舶电工基础。

专业核心课程：船舶结构与制图、船舶建造工艺、船舶舾装工艺、船舶 CAD 建模技术、船舶数字化设计技术、智能制造技术、自动化生产线技术、船舶生产过程控制技术、工业机器人应用技术、智能检测技术、船舶质量管理。

实践拓展课程：船舶生产认知、船舶设备装配实训、船舶智能制造综合实训、生产现场管理、质量管理实训、安全生产与应急管理、毕业设计。

实习实训

专业实践教学贯穿学习全过程，主要包括船舶识图与制图实训、船舶结构模型制作实训、船舶 CAD 建模实训、自动化控制与 PLC 应用实训、工业机器人操作实训、智能检测设备操作实训、船舶分段建造实训和综合生产实训。实训过程强调设备认知、工艺执行、数据记录、规范操作、问题排查和质量评价，帮助学生形成从图纸识读到产品制造、从设备调试到生产管理的整体工作能力。

实习实训可在校内实训基地、校企合作平台或生产企业中进行。学生应在教师或企业技术人员指导下参与生产技术、设备维护、质量检验、工艺实施和项目管理等工作，遵守安全操作规程、岗位纪律及企业管理制度，形成良好的职业道德和团队协作意识。

职业证书

学生可在满足相关考试条件后，按照国家职业技能评价规定参加职业技能等级认定或职业资格准入考试。具体可涉及的证书类别包括数控设备操作、焊工、制冷与空调设备操作、工业机器人系统运维、船舶水手工、船舶机械工等相关职业工种或技能等级证书。证书名称、报考条件、评价等级和证书效力以当年度职业技能评价政策及有关要求为准，学生应理性选择与专业岗位匹配度较高的证书。

接续与升学

职业本科毕业生在完成规定学业并取得相应毕业资格后，可根据就业岗位需要就业，也可按照国家和地方有关政策参加专升本等继续教育。继续教育阶段可进一步学习机械工程、船舶与海洋工程、智能制造工程、自动化、机器人工程或质量管理等相关方向，从而完善知识结构并提升专业发展能力。

对于已取得职业技能等级证书或相关职业资格证书的学生，可结合企业岗位需要参与技术培训、技能提升和岗位实践。具体升学专业、报考条件、录取方式及课程衔接要求，以教育主管部门、招生院校公布的政策和培养方案为准。

就业与发展

随着船舶工业向大型化、绿色化、数字化和智能化方向发展，船舶智能制造技术专业毕业生可在船舶建造、修造、改装企业，船舶配套装备企业，海工装备及相关制造企业，船舶检验检测机构和技术服务机构中从事技术、生产、设备、质量及管理工作。岗位工作内容会因船舶类型、企业技术基础和生产组织方式不同而有所差异，具体以用人单位岗位要求为准。

毕业生可从船舶工艺技术、生产实施、设备操作与维护、质量检验等基础岗位起步，逐步成长为数字化设计工程师、智能制造工程师、生产工艺师、设备工程师、质量工程师、生产主管或项目管理人员。参与职业培训、技能评价、技术创新、继续教育及跨岗位学习，有助于拓宽职业发展路径。